RÉVOLUTION IA - COMMENT L'INTÉGRER À SA
STRATÉGIE DE COMMUNICATION ?

L’intelligence artificielle (IA) a transformé le paysage marketing, offrant aux entreprises des outils puissants pour comprendre, cibler et interagir avec leur public de manière plus efficace que jamais.
Intégrer l’IA dans sa stratégie marketing n’est plus un luxe, mais une nécessité pour rester compétitif dans un marché en constante évolution.

Cet article vient répertorier quelques bonnes pratiques et exemples d’utilisation de l’IA dans le marketing moderne.

Intégrer l'IA dans sa stratégie de communication :

En 2024, les marques et entreprise investissent sur l’IA pour booster leur performances. Comment et pourquoi ?

Analyse des données et segmentation de la clientèle :

Les algorithmes d’IA peuvent analyser d’énormes volumes de données sur les clients pour identifier des tendances et des comportements d’achat. Cela permet aux marques de mieux comprendre leur public cible et de personnaliser leurs messages de marketing en conséquence.

Personnalisation des contenus :

En utilisant des systèmes d’IA, les marques peuvent créer des contenus personnalisés pour chaque utilisateur, en fonction de ses préférences et de son historique d’achat.

Cela peut inclure des recommandations de produits, des offres spéciales, ou même des e-mails marketing adaptés à chaque individu.

Chatbots et assistance client :

Les chatbots alimentés par l’IA sont devenus monnaie courante sur les sites web et les réseaux sociaux des marques. Ils peuvent répondre aux questions des clients, fournir un support technique de base, et même prendre des commandes !

Naturellement et c’est ce qui lève quelques craintes et grincements de dents, cela permet aux marques d’améliorer l’expérience client et de réduire les coûts de service…

Analyse des sentiments :

Les outils d’IA peuvent analyser les publications sur les réseaux sociaux, les avis en ligne, et d’autres sources de données pour comprendre le sentiment général à l’égard d’une marque ou d’un produit.

Cela permet aux entreprises d’identifier les tendances émergentes, de surveiller leur réputation en ligne, et de répondre rapidement aux problèmes.

Pour autant l’IA peine encore sur l’aspect émotionnel, empathique pur. Et c’est bien là que l’humain est et restera maitre du jeu. Enfin on l’espère!

Optimisation des campagnes publicitaires :

Les algorithmes d’IA peuvent optimiser les campagnes pub en temps réel, en ajustant les enchères, les placements et les messages pour maximiser le retour sur investissement.

Cela permet aux marques d’atteindre leur public cible de manière plus efficace et de réduire les coûts d’acquisition de clients.

Attention, ici cela requiert quelques logiciels et techniques bien précises qui ne sont, à date, pas à la portée de tous.

De ce qui nous a été donné d’observer, les marques investissent de plus en plus de ressources dans l’IA au détriment d’autres fonctions… Bonne ou mauvaise pratique ? Cela dépend de l’approche que l’on a de l’IA.

Certaines petites entreprises pensent pouvoir se délester de tâches chronophages comme analyser les données des clients ou créer des contenus performants pour leur réseaux.

Si en théorie c’est l’objectif de tous nous décharger pour nous concentrer sur d’autres tâches, encore faut t’il s’est formé à rendre les outils type Chat GPT suffisamment performants pour offrir un contenu personnalisé, orienté selon nos besoins et valeurs pour capter son audience sans perdre en authenticité.

En réalité, cela est souvent encore un peu trop « nouveau » et vous risquez de perdre inutilement en authenticité et donc de faire fuir votre audience frileuse de ces nouveaux mode de communications lisses et sans chaleur.

Le Marketing prédictif - le cas d'Amazon

Les grands noms disposent bien entendu d’outils d’IA ET d’ingénieurs pour programmer la machine.
Ainsi, ils segmentent déjà depuis plusieurs années leur public en fonction de nos préférences analysées et de nos comportements en ligne pour nous offrir des recommandations de produits et des offres -à priori- pertinentes.

Prenons un exemple, celui d’Amazon, pour ne citer que lui… qui utilise l’IA pour ce qu’on appel le marketing prédictif. Le marketing prédictif a pour vocation de vous recommander des produits en fonction de votre historique d’achats, de vos recherches antérieurs et/ou des produits consultés.

Cette approche subtilement -ou pas- personnalisée est censée améliorer votre expérience d’achat et permet de vous encourager sans grand effort à découvrir de nouveaux produits correspondant à vos intérêts…faisant également augmenter votre temps de parcours client sur le site, au détriment d’un concurrent.

Chacune de nos actions sur la toile laisse une empreinte de notre passage pour mieux tisser notre prochain parcours clients vers le produit / service. L’IA vous met sur la piste de choses qui vous intéresseront potentiellement et dont parfois vous ne soupçonnez même pas l’existence !

Intégrer l'IA, les bonnes pratiques de 2024 :

Retenons donc pour l’heure que pour bien utiliser l’intelligence artificielle (IA), il est essentiel de suivre quelques bonnes pratiques :

Définir clairement vos objectifs :

Que souhaitez accomplir ? Optimiser vos process ? amélioration l’expérience client ? augmenter votre CA ? Ne vous disperser pas !

Sélectionner les cas d’utilisation appropriés :

Identifiez les domaines où l’IA peut vous apporter une réelle valeur ajoutée : Personnalisation des communications, automatisation des tâches répétitives, analyse de données, etc.

Obtenez les bonnes données appropriées :

L’IA repose sur les données. Assurez-vous d’avoir des données de qualité et représentatives pour former vos modèles d’IA. Cela peut nécessiter d’investir dans la collecte, le nettoyage et l’organisation des données.

Choisissez les bons algorithmes :

Il existe plusieurs d’algorithmes d’IA, chacun adapté pour chaque problème.

Former et tester les modèles :

Avant de déployer un modèle d’IA assurez-vous de le former et de le tester rigoureusement et en continue pour évaluer sa précision et sa fiabilité afin de garantir des résultats satisfaisants.

Implémenter une gouvernance et une éthique de l’IA :

Assurez-vous de mettre en place des procédures / politiques qui garantissent votre IA comme réglementaire.

Mesurer les résultats et ajuster :

Suivez les performances de vos initiatives et ajuster pour améliorer vos modèles et vos processus. (analyse de métriques précis).

En conclusion, de ce qui nous a été donné d’observer, les marques investissent de plus en plus de ressources dans l’IA au détriment d’autres fonctions supports… Nous sommes dans une période « test ». Bonne ou mauvaise pratique ?

Cela dépend de l’approche que l’on a de l’IA et des moyens que l’on investi, c’est comme tout. Hélas, certaines petites entreprises aux budgets moins épais pensent pouvoir se délester de tâches chronophages comme l’analyse des données clients (1ere erreur) ou créer des contenus performants pour leur réseaux (2e erreur), renvoyer son CM (ÉNORME erreur !).

Si en théorie c’est l’objectif, tous nous décharger pour nous concentrer sur d’autres tâches, encore faut t’il être formé à la bonne utilisation/manipulation/lecture des outils type Chat GPT / Open AI.

En effet, ce qu’on sait déjà c’est que pour que l’IA devienne un allié suffisamment performant pour offrir un contenu personnalisé et orienté selon nos valeurs et objectifs visé, c’est qu’il faut savoir lui parler, se confier et lui donner de son temps pour ne pas annihiler son authenticité dans sa communication au risque de contrarier son audience cible…